（通讯员：王道中）12月6日晚，由动科动医学院举办的第294期“创新、创造、创业”高端论坛邀请了浙江大学药学院求是特聘教授、中国化学会计算（机）化学专业委员会副主任委员侯廷军教授做客华体会体育(中国)hth·官网登录兽药科学系国家兽药残留基准实验室，作题为“基于人工智能的药物设计和发现”的学术报告，为华农师生展开了一场AI与药物设计的研讨盛宴。

侯廷军表示，新药研发存在周期长、费用高和成功率低等特点，人工智能作为药物研发领域的一个热点方向，要充分发挥基于人工智能的药物设计和发现的优势，减少新药研发成本和时间。为方便理解人工智能与药物设计的关系，侯廷军首先从“CADD”是什么，在药物研发过程中占一个怎样的地位，主要在药物研发的哪一个阶段发挥作用进行了“音”图并茂的阐释。

2018年政府工作报告提出要加强新一代人工智能研发应用，将人工智能置于国家战略的高度。侯廷军对于人工智能向师生们分享了自己的理解：人工智能就是会学习的计算机程序。他表示人工智能赋予药物研发新机遇，已逐渐应用于药物研发的各个环节：通过深度神经网络设计药物合成途径、基于人工智能开展药物自动化合成平台、利用人工智能技术加速创新药物发现（分子结构大数据+强化学习，从靶点选择到候选药物分子发现）。同时也指出由于药学不是简单地分类问题，因此Al药学的研究还是有较大的难度。随后，侯廷军对其团队建立的“基于靶点结构的虚拟筛选中个性化策略”的技术与方法、“基于自由能计算的精确打分”、“基于自由能分解的个性化打分”“基于靶点多构象的整合打分”提高分子对接精度进行了简要介绍。

报告结束后，侯廷军就“AI能否成为药物研发的颠覆性技术”话题与师生们进行了探讨。

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